Descriptif de la formation

Programme de la formation

Demi-journée 1 (3.5 heures)

Chapitre 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)

• • Définitions et concepts essentiels de l'IA.
  • Historique de l'IA : des débuts aux développements actuels.
  • Types d'IA : IA faible vs IA forte, IA générale vs IA spécialisée.
  • Cas d'utilisation de l'IA dans divers secteurs.

Chapitre 2 : Cadre d'utilisation et limites de l'IA

• • Identification des domaines d'application de l'IA.
  • Limites techniques et éthiques de l'IA.
  • Régulations et législation entourant l'utilisation de l'IA.
  • Exemples de bonnes pratiques et de mauvaises utilisations de l'IA.

Chapitre 3 : Panorama des outils d'Intelligence Artificielle

• • Présentation des principaux outils et plateformes d'IA (TensorFlow, PyTorch, etc.).
  • Démonstrations pratiques des outils d'IA disponibles.
  • Comparaison des fonctionnalités et des usages.
  • Ateliers pratiques : manipulation basique d'un outil d'IA.

Chapitre 4 : Fonctionnalités de l'IA

• • Fonctionnalités courantes de l'IA : traitement du langage naturel, reconnaissance d'image, prédiction et analyse de données.
  • Études de cas : Applications concrètes dans les entreprises.
  • Ateliers pratiques : Utilisation des fonctionnalités IA dans des scenarios réalistes.

Demi-journée 2 (3.5 heures)

Chapitre 5 : Rédiger des prompts efficaces

• • Introduction à la rédaction de prompts pour l'IA.
  • Techniques pour rédiger des prompts clairs et efficaces.
  • Exercices pratiques : Création et test de prompts sur des modèles d'IA.

Chapitre 6 : Avantages concrets pour votre structure

• • Identification des avantages de l'IA pour les entreprises.
  • Études de cas : Succès et échecs de l'intégration de l'IA en entreprise.
  • Discussion et analyse des impacts économiques et opérationnels.
  • Ateliers pratiques : Simulation de l'intégration de l'IA dans des processus métiers.

Chapitre 7 : Utilisation éthique et éco-responsable de l'IA

• • Principes éthiques dans l'utilisation de l'IA.
  • Études de cas : Analyse d'exemples d'IA éthique et non éthique.

Chapitre 8 : Atelier de mise en pratique

• • Ateliers pratiques : Création de contenu avec des outils d'IA générative.

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